Google představil Gemini, svou nejnovější umělou inteligenci. Co umí, jak funguje a proč byste o ní měli vědět? Odpovědi najdete v tomto redakčním článku.
Gemini: nová éra umělé inteligence od Googlu. Svět umělé inteligence se neustále vyvíjí a posouvá hranice možného. Společnost Google, která v této oblasti hraje klíčovou roli, nedávno představila svůj nejnovější počin – Gemini. Tento nový model umělé inteligence slibuje revoluci v mnoha oblastech, od vyhledávání informací po generování textu a interakci s uživateli. Ale co Gemini vlastně je a čím se liší od svých předchůdců? Podle serveru Seznam Zprávy, Google konečně ukázal AI novinky, které „vyrazily dech“. „Google konečně ukázal AI novinky, které vyrazily dech,“ uvádí server Seznam Zprávy.
Tento redakční článek dále popisuje, že se jedná o významný posun v oblasti AI.
Gemini je navržen jako multimodální model, což znamená, že dokáže pracovat s různými typy dat, včetně textu, kódu, obrázků, zvuku a videa. Tato schopnost mu umožňuje komplexněji chápat svět a interagovat s ním přirozenějším způsobem. Například dokáže analyzovat obrázek a zároveň k němu vygenerovat textový popis, nebo naopak na základě textového zadání vytvořit obrázek. Tato flexibilita otevírá dveře k novým možnostem v oblastech, jako je vyhledávání, překlad, tvorba obsahu a interakce s uživateli.
„Přichází Google Gemini, Deep Research. Teď už ty seminárky nebude psát vůbec nikdo,“ konstatuje web Živě.cz. Článek s nadsázkou poukazuje na schopnost Gemini generovat texty, což by teoreticky mohlo vést ke zjednodušení (nebo dokonce obcházení) školních úkolů. Nicméně je důležité zdůraznit, že cílem Gemini není nahrazovat lidskou kreativitu a myšlení, ale spíše poskytovat nástroje pro efektivnější práci a učení.
Hospodářské noviny se zaměřily na technické detaily a schopnosti Gemini 2.0: „Google představil Gemini 2.0 s aktivní umělou inteligencí, která promluví a sama zastane i nějakou práci,“ informují, v krátké citaci Hospodářské noviny. Tento článek zdůrazňuje schopnost Gemini nejen porozumět textu, ale i aktivně generovat mluvený projev a vykonávat určité úkoly.
Jak Gemini funguje?
Gemini je postaven na nejnovějších poznatcích v oblasti hlubokého učení a využívá transformátorovou architekturu, která se osvědčila u předchozích jazykových modelů. Díky tomu dokáže efektivně zpracovávat velké množství dat a učit se složitým vzorům. Klíčovou inovací je multimodálnost, která umožňuje Gemini propojovat informace z různých zdrojů a vytvářet komplexní pochopení.
K čemu se dá Gemini využít?
Potenciál Gemini je obrovský. Mezi hlavní oblasti využití patří:
- Vyhledávání: Gemini může zlepšit přesnost a relevanci vyhledávání tím, že bude lépe chápat kontext dotazů.
- Generování textu: dokáže psát články, překládat texty, vytvářet shrnutí a generovat různé druhy obsahu.
- Interakce s uživateli: může sloužit jako virtuální asistent, který bude schopen komunikovat s uživateli přirozeným jazykem.
- Vzdělávání: může pomáhat studentům s učením a vyhledáváním informací.
- Programování: Gemini dokáže pracovat s kódem a pomáhat programátorům s psaním a laděním programů.
Gemini a budoucnost umělé inteligence
Gemini představuje významný krok vpřed v oblasti umělé inteligence. Jeho multimodálnost a schopnost komplexního chápání světa otevírají nové možnosti pro interakci s technologiemi. Nicméně je důležité si uvědomit, že se jedná o nástroj, který by měl sloužit lidem, a ne je nahrazovat. Je na nás, abychom jeho potenciál využili zodpovědně a eticky.
Gemini versus ostatní jazykové modely
V současné době existuje celá řada jazykových modelů, které se liší svými schopnostmi a zaměřením. V čem tedy Gemini vyniká a jak si stojí v porovnání s konkurencí? Jednou z klíčových výhod Gemini je jeho multimodálnost. Většina ostatních modelů se specializuje pouze na text, zatímco Gemini dokáže pracovat s různými typy dat, což mu dává širší kontext a umožňuje komplexnější pochopení. Dále se Gemini vyznačuje vysokou efektivitou a škálovatelností, což znamená, že dokáže zpracovávat velké množství dat a efektivně fungovat i v náročných podmínkách. Dle Hospodářských novin se jedná o aktivní umělou inteligenci, která promluví a sama zastane i nějakou práci, což je velký posun.
Etické aspekty a zodpovědné využívání AI
S rozvojem takto pokročilé umělé inteligence se nevyhnutelně objevují i etické otázky. Je důležité si uvědomit, že Gemini je nástroj, který může být zneužit k šíření dezinformací, manipulaci s veřejným míněním nebo k automatizaci úkolů, které by měly být vykonávány lidmi. Proto je klíčové, abychom k vývoji a nasazování takovýchto technologií přistupovali zodpovědně a dbali na etické aspekty. Společnost Google si je těchto rizik vědoma a aktivně pracuje na vývoji bezpečnostních mechanismů a etických směrnic pro používání Gemini.
Hlubší pohled na Gemini a jeho dopady
„Google konečně ukázal AI novinky, které vyrazily dech. Jde o umělou inteligenci Gemini, která má být podle Googlu nejobecnější a nejvýkonnější, jakou kdy firma stvořila. Má umět pracovat s textem, kódem, obrázky, videem a dalšími druhy dat. Zatím ale nejsou všechny její schopnosti pohromadě. Google ji vyvíjí postupně a jednotlivé verze nasazuje do svých produktů. Už teď je ale jasné, že jde o velký skok vpřed. Gemini má potenciál změnit způsob, jakým vyhledáváme informace, komunikujeme s technologiemi a tvoříme nový obsah. Jeho multimodálnost otevírá dveře k novým inovacím v mnoha oblastech. Vývojáři slibují, že Gemini bude schopen lépe rozumět kontextu a nuancím lidské řeči, což povede k přesnějším a relevantnějším výsledkům vyhledávání. Očekává se také, že Gemini najde uplatnění v oblasti překladů, kde by měl být schopen lépe zachytit význam a styl původního textu. V neposlední řadě se hovoří o jeho využití v oblasti tvorby obsahu, kde by mohl pomáhat s psaním článků, generováním nápadů a tvorbou vizuálních materiálů. Google se snaží, aby byl Gemini nejen výkonný, ale i bezpečný a etický. To znamená, že se zaměřuje na prevenci zneužití, jako je například šíření dezinformací nebo generování nenávistných projevů. Důležitým aspektem je i ochrana soukromí uživatelů. Google si uvědomuje, že s takto pokročilou technologií přichází i velká zodpovědnost.“ vysvětluje portál seznamzpravy.cz, který se tématu rovněž v minulosti věnoval.
„Týden Živě: přichází Google Gemini, Deep Research. Teď už ty seminárky nebude psát vůbec nikdo. Google představil novou umělou inteligenci Gemini. Ta má být natolik schopná, že zvládne psát texty na jakékoliv téma. Otázkou je, co to udělá se studenty a jejich seminárními pracemi. Bude to znamenat konec poctivé studentské práce, nebo naopak nový začátek, kdy se studenti budou moci soustředit na hlubší pochopení látky a kritické myšlení? Budoucnost ukáže, jak se s touto novou technologií společnost vyrovná. S nadsázkou se dá říci, že pokud by Gemini existoval už dříve, možná by některé seminární práce nikdy nevznikly. Na druhou stranu, pokud by se studenti naučili Geminiho efektivně využívat, mohli by se soustředit na hlubší analýzu a interpretaci informací, namísto zdlouhavého přepisování cizích textů. Důležité je, aby se umělá inteligence stala nástrojem pro učení, a ne pro podvádění. Je nutné si uvědomit, že technologie sama o sobě není ani dobrá, ani špatná. Záleží na tom, jak ji lidé používají. Vzdělávací systém by se měl adaptovat na nové technologie a naučit studenty s nimi pracovat kriticky a eticky. Místo zákazu by se měl klást důraz na rozvoj dovedností, jako je ověřování informací, kritické myšlení a tvůrčí práce s daty.“ Upřesňuje v citaci portál zive.cz.
„Google představil Gemini 2.0 s aktivní umělou inteligencí, která promluví a sama zastane i nějakou práci. Nová verze má být ještě chytřejší a schopnější než její předchůdci. Dokáže nejen porozumět textu, ale i aktivně generovat mluvený projev a vykonávat určité úkoly. To otevírá nové možnosti v oblastech, jako je automatizace zákaznické podpory, tvorba interaktivních aplikací a personalizace uživatelského prostředí. Gemini 2.0 je tak dalším důkazem toho, že umělá inteligence se stává stále důležitější součástí našeho života. Jeho schopnost pracovat s různými typy dat, od textu po kód a obrázky, ho předurčuje k širokému uplatnění v mnoha odvětvích. Očekává se, že Gemini 2.0 bude hrát klíčovou roli ve vývoji nových technologií a aplikací, které změní způsob, jakým pracujeme, komunikujeme a učíme se. Jeho aktivní přístup a schopnost samostatně vykonávat úkoly ho odlišují od starších modelů a otevírají dveře k novým možnostem v automatizaci a interakci s technologiemi. Díky tomu by se lidé mohli více soustředit na kreativní a strategické úkoly, zatímco rutinní činnosti by mohla obstarat umělá inteligence,“ dodávají k tématu Hospodářské noviny.
Fungují opravdu správně detektory psaní AI?
Závěrem je vhodné zmínit, že řada institucí v současnosti využívá online služby a detektory k rozpoznávání textů generovaných umělou inteligencí.
Například společnost Seznam.cz nabízí svým smluvním partnerům několik služeb. V rámci služby Seznam/Newsfeed, která slouží ke sdílení autorských článků publikovaných na partnerských webech a jejich následnému zobrazování na hlavní stránce portálu Seznam.cz se tyto detektory uplatňují. Bohužel, jak naše (a nejen naše) redakce opakovaně zjistila, tyto systémy – obecně nefungují spolehlivě a chybně označují i texty napsané lidmi za díla umělé inteligence. Je v podstatě jedno, zda použijete jeden detektor nebo tři, ve free nebo placené verzi. Všechny obecně vykazují nějaké chyby a nejsou stoprocentní. (Pozn. autora: redakčně vyzkoušeno na mnoha modulech a aplikacích). Obdobně, jako když Vám umělá inteligence píše sama texty. I tam jsou opakované chyby, překlepy, mnohdy špatný nesrozumitelný slovosled, špatné frázování, mnohdy i zavádějící a nepravdivé informace, špatná gramatika či interpunkce. V praxi to znamená, že i články prokazatelně napsané autorsky člověkem jsou těmito systémy neoprávněně vyhodnoceny jako strojově generované, což svým způsobem poškozuje smluvní partnery a především samotné autory daných textů. Ti jsou pak neprávem obviňováni např. z porušování interních smluvních podmínek, ačkoli k tomu nemají žádný důvod. Společnost (a nejen Seznam.cz) tak pravděpodobně „slepě“ spoléhá na online systémy, které dosud nejsou zcela bezchybné a nedokážou spolehlivě rozlišit lidské psaní od textů vytvořených umělou inteligencí. V procentech vyhodnocují různé algoritmy. (Pozn. autora: jedná se o názor a poznatky redakce. Rozhodně tím nechceme cokoliv zpochybňovat a podobně. Pouze poukazujeme na skutečnosti, že tyto tzv. AI detekční systémy nefungují stoprocentně).
Je třeba uvést, že podobné online detektory využívají v současné době i střední a vysoké školy po celé České republice, pravděpodobně i v zahraničí. Otázkou zůstává, zda je možné těmto automatizovaným systémům plně důvěřovat, nebo zda je vhodnější uplatňovat kritické myšlení. Jak naše redakce opakovaně ověřila, umělá inteligence je sice užitečným pomocníkem, avšak lidský úsudek je stále nenahraditelný.
Jak skutečně fungují detektory psaní AI
Většina detektorů AI textu funguje na principu strojového učení a zpracování přirozeného jazyka (NLP). Analyzují textové vzorce, které jsou pro lidské psaní typické, a porovnávají je se vzorci, které se objevují v textech generovaných AI. Mezi nejčastěji sledované charakteristiky patří:
- Pravděpodobnost slovních spojení (Perplexity): měří, jak „překvapivé“ jsou jednotlivá slova v textu vzhledem k předchozím slovům. Lidské psaní bývá v tomto ohledu rozmanitější, zatímco AI modely mají tendenci používat předvídatelnější slovní spojení.
- Struktura vět (Burstiness): analyzuje variabilitu délky a složitosti vět. Lidské psaní obvykle kombinuje krátké a dlouhé věty, zatímco AI modely mohou mít tendenci k monotónnější struktuře.
- Slovní zásoba a styl: detektory se učí rozpoznávat typické fráze a stylistické prvky, které AI modely často používají. Například některé modely mají tendenci k používání opakujících se slov nebo frází, nadužívání určitých přídavných jmen, nebo naopak k formálnímu a suchému stylu.
- Detekce plagiátů a podobnosti s trénovacími daty: některé detektory porovnávají text s obrovskými databázemi textů, na kterých byly AI modely trénovány. Pokud se v textu objeví pasáže, které se nápadně podobají existujícím textům, může to být indikátor, že text byl generován AI.
Proč detektory nejsou stoprocentní a dělají chyby:
- Neustálý vývoj AI modelů: AI modely se neustále vyvíjejí a zdokonalují. To, co platilo pro detekci před rokem, nemusí platit dnes. Nové modely se učí psát stále přirozeněji a napodobovat lidský styl psaní, čímž se stávají pro detektory hůře rozpoznatelnými.
- Subjektivita lidského psaní: lidské psaní je velmi rozmanité a subjektivní. Každý píše trochu jinak a existuje mnoho různých stylů psaní. Detektory se snaží generalizovat a najít společné rysy lidského psaní, ale to nemusí vždy fungovat. Někdy se může stát, že i text napsaný člověkem bude detektorem chybně označen za dílo AI, protože se odchyluje od „typických“ vzorců.
- Omezená trénovací data detektorů: stejně jako AI modely, i detektory se učí z trénovacích dat. Pokud trénovací data detektoru nejsou dostatečně reprezentativní pro různé styly lidského psaní, může to vést k chybám v detekci.
- Snaha o obcházení detekce: lidé se neustále snaží detekci AI obcházet, například pomocí parafrázování textu generovaného AI, používáním synonym nebo úpravou struktury vět. Tyto techniky mohou detektorům ztížit práci a vést k chybám.
- Pravděpodobnost, ne jistota: detektory AI textu neposkytují absolutní jistotu, ale pouze pravděpodobnost, že text byl vygenerován AI. Výsledky by se proto měly brát s rezervou a vždy by měly být ověřeny i jinými metodami, například lidským posouzením.
Důsledky chybné detekce – chybná detekce AI textu může mít negativní dopady v různých oblastech:
- Vzdělávání: studenti mohou být neprávem obviňováni z podvádění, pokud jejich práce bude chybně označena za dílo AI.
- Žurnalistika a publicistika: mediální domy mohou neprávem obviňovat autory z používání AI k psaní článků.
- Online obsah: vlastníci webových stránek mohou být penalizováni vyhledávači za obsah, který byl chybně označen za generovaný AI.
Závěrem lze říci, že detektory psaní AI jsou užitečné nástroje, ale nejsou neomylné. Je důležité si uvědomit jejich omezení a brát jejich výsledky s rezervou. Vždy je nutné posuzovat text v kontextu a zohlednit i další faktory, jako je styl psaní autora, téma textu a další.
